KI-Konferenz: Die Zukunft des Finanz- und Rechnungswesens

CHF 690.00 zuzügl. MWST

Die Erwartungen an die KI sind hoch. Entscheidend ist nicht die Technologie an sich, sondern ihre gezielte, praxisorientierte Anwendung. KI entfaltet dann ihren Mehrwert, wenn sie sinnvoll in bestehende Abläufe integriert wird.

Aktuelle Entwicklungen und konkrete Anwendungsfelder

Die KI-Konferenz bietet Fach- und Führungskräften aus dem Finanz- und Rechnungswesen ein praxisnahes, fundiertes Update zu den Chancen, Grenzen und Entwicklungen der Künstlichen Intelligenz. Ziel ist es, konkrete Einsatzmöglichkeiten zu beleuchten und den Teilnehmenden umsetzbare Impulse für ihre tägliche Arbeit zu geben. Der Tag startet mit einer Keynote zur Einordnung der aktuellen Entwicklungen und bietet anschliessend zwei interaktive Sessions.

Ihr Praxis-Nutzen

Sie erhalten einen Überblick über aktuelle KI-Technologien und deren Einsatz im Finanz- und Rechnungswesen.
Sie erkennen, wie Sie KI sinnvoll in Ihre Prozesse einbinden können.
Sie diskutieren eigene Herausforderungen im Rahmen der spezifischen Sessions.
Sie diskutieren eigene Fragestellungen mit Expert/innen in einem interaktiven Format.

Inhalte

Einführungsvortrag: Quo vadis KI? Einordnung des Begriffs künstliche Intelligenz und Abgrenzung zu Automatisierung, Machine Learning und generativer KI. Aktuelle Entwicklungen und Häufige Fehlannahmen Aufzeigen häufiger Fehlannahmen und Überschätzungen im Umgang mit KI-Systeme Sensibilisierung für Risiken in Bezug auf Datenqualität, Datenschutz, Nachvollziehbarkeit und Verantwortung.	Sven Ruoss
Session 1: Fokus Buchhaltung
Option 1a: KI-Agenten in der Buchhaltung Einordnung, was KI-Agenten im Kontext der Buchhaltung sind und wie sie sich von klassischen Automatisierungen und regelbasierten Workflows unterscheiden. Überblick über typische buchhalterische Aufgaben, die durch KI-Agenten unterstützt oder teilweise automatisiert werden können. Einordnung des heutigen Reifegrads von KI-Agenten und Challenges Aufzeigen der Interaktionsformen in Bezug auf Security und Validation Option 1b: Automatisierung beginnt bei Prozess & Daten Demonstration mit einem Capturing-Tool: vom Rechnungseingang zur strukturierten Datengrundlage Übergabe der erfassten Daten ins ERP-System Erklärung der Verbuchungslogik (z. B. Kontierung, Steuercodes, Kostenstellen, Freigaben) Einsatz von LLM-basierten Analysen im zweiten Teil Ableitung von Preis- und Mengensignalen aus wenigen Rechnungen Formulierung sinnvoller Rückfragen für Einkauf und Lieferantenmanagement Erstellung von management-tauglichen Kurzinterpretationen und Handlungshinweisen	Cyril Imhof & Marco Maier
Session 2: Fokus Controlling
Option 2a: Reporting (Deep Anlayze) Überblick über aktuelle KI-Entwicklungen im Finanzwesen mit der eigens entwickelten KI Abacus Intelligence Finanzreporting mit DeepAnalyze: was ist speziell an dem Ansatz? Aufzeigen wie Reports mit Hilfe von KI einfach erstellt werden können und welche neuen Möglichkeiten dadurch entstehen. Im anschliessenden Workshop wird gemeinsam mit den Teilnehmenden erarbeitet, welche Erwartungen und Herausforderungen im Umgang mit KI-Technologien im Finanzbereich bestehen und wo die aktuellen Bedürfnisse liegen. Ziel ist es, den individuellen Stand der Nutzung zu ermitteln und gemeinsam konkrete Ziele sowie mögliche Entwicklungsperspektiven zu definieren. Option 2b: Forecasting Einordnung, wie KI gestützte Forecasts im Controlling funktionieren und wie sie sich von klassischen Planungsmodellen unterscheiden. Überblick über typische Anwendungsfälle von KI im Bereich Forecasting, Prognosen und Szenariorechnungen. Einsatz von KI zur Analyse historischer Daten und zur Ableitung zukünftiger Entwicklungen. Einordnung der Rolle von Controlling Fachpersonen bei Interpretation, Plausibilisierung und Entscheidungsunterstützung.	Marco Clerici & Raffaelle Grillo \| Maher Hamid
Future of AI Einordnung zentraler technologischer Entwicklungslinien der KI in den kommenden Jahren Veränderungen von Rollen, Aufgaben und Kompetenzprofilen Bedeutung von Datenstrategie, Governance und internen Kontrollsystemen in einer KI-geprägten Zukunft Entwicklung der Zusammenarbeit zwischen Mensch und KI im Arbeitsalltag	Sven Ruoss

Zielgruppe

CFOs und Finanzverantwortliche, Controller/innen, Treuhänder/innen und Buchhalter/innen, Mitglieder von Geschäftsleitungen mit Finanz- oder Strategie-Verantwortung, Revisor/innen, Unternehmer/innen und Geschäftsführer/innen in KMU.

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