Power BI Training: Daten aufbereiten und effektiv nutzbar machen

Inhalt der Schulung

• Grundlagen von Power BI
  • Einführung in Power BI
  • Datenquellen
  • Datenmodellierung
• Datenbearbeitung und -visualisierung
  • Power Query verwenden
  • Erstellung von Berichten
• Fortgeschrittene Datenmodellierung und DAX (Data Analysis Expressions)
  • DAX-Grundlagen
  • Time Intelligence
• Veröffentlichung, Zugriffssteuerung & Refresh
  • Berichtsoptimierung
  • Veröffentlichung und Sharing

Zielgruppe

• Sie, die bereits einfache Berichte erstellen, jedoch mit spezifischen geschäftlichen Herausforderungen konfrontiert sind, die Sie durch den Einsatz fortgeschrittener Datenanalyse und -visualisierung mit Power BI lösen möchten.
• Selbstlernende und Weiterbildungswillige, die ihre Fähigkeiten in Power BI und Datenanalyse erweitern möchten.
• Erfahrene Excel-Nutzer, die sich mit fortgeschrittenen Excel-Funktionen wie PivotTables und Formeln auskennen, aber die Möglichkeiten der Datenanalyse und Datenvisualisierung mit Power BI erkunden möchten.

Nutzen der Schulung

• Erwerb und Vertiefung von Power BI-Kenntnissen:
  • Verständnis der Power BI-Architektur
  • Datenintegration
  • Datenmodellierung & DAX
  • Visualisierung
  • Berichtsfreigabe
• Praktische Erfahrung:
  • Durch Hands-on Übungen
• Verbesserte Datenanalysefähigkeiten
• Verbesserte Entscheidungsfindung
• Karriereförderung
  • Marktfähige Fähigkeiten
  • Netzwerkaufbau

Agenda

Tag 1: 09:00 bis ca. 16:30 Uhr

Tag 2: 09:00 bis ca. 16:30 Uhr

Tag 1: Einführung und Grundlagen

Vormittag: Grundlagen von Power BI

• Einführung in Power BI: Was ist Power BI, was sind die Stärken und Schwächen, wofür wird es eingesetzt? Übersicht über Power BI Desktop, Power BI Service und Power BI Mobile.
• Datenquellen: Verschiedene Datenquellen erkunden und wie man sie in Power BI importiert (z.B. Excel, SQL, Web).
• Datenmodellierung: Grundlagen der Datenmodellierung verstehen, einschliesslich Tabellenbeziehungen, Schlüssel und Datenmodellierungskonzepte.

Nachmittag: Datenbearbeitung und -visualisierung

• Power Query verwenden: Datenbereinigung und -vorbereitung mit Power Query; Einführung in M-Sprache.
• Erstellung von Berichten: Einführung in Design-Konzepte und Grundlegende Visualisierungen (z.B. Balkendiagramme, Liniencharts, Karten) sowie tiefergehende Anwendungen wie Tooltipps & Bookmarks

Tag 2: Fortgeschrittene Techniken & Veröffentlichung

Vormittag: Fortgeschrittene Datenmodellierung und DAX

• DAX-Grundlagen: Einführung in DAX (Data Analysis Expressions) und Erstellung grundlegender Berechnungen (z.B. Summe, Mittelwert).
• Time Intelligence: Verwendung von Time Intelligence-Funktionen in DAX zur Analyse von Zeitreihendaten.

Nachmittag: Veröffentlichung, Zugriffssteuerung & Refresh

• Berichtsoptimierung: Tipps zur Optimierung von Berichten für bessere Performance und Benutzerfreundlichkeit.
• Veröffentlichung und Sharing: Einführung in die Veröffentlichung von Berichten im Power BI Service und das Teilen von Berichten mit anderen sowie Refreshmöglichkeiten (z.B. Scheduled- und Incremental Refresh, Role-Level Security).