Controller

Künstliche Intelligenz und insbesondere ChatGPT als fortgeschrittenes KI-Sprachmodell, werden den Controlling-Bereich transformieren: Aufgaben werden automatisiert, Prozesse optimiert und somit die Effizienz gesteigert.

In diesem Seminar erhalten Sie nicht nur eine grundlegende Einführung in die Funktionen und Möglichkeiten von ChatGPT, sondern auch detaillierte Einblicke in seine Anwendung für die Datenanalyse und Prozessautomatisierung in Unternehmensumgebungen. Sie erhalten wertvolle Kenntnisse, um ChatGPT effektiv in Ihre Controlling-Strategien zu integrieren. Hierdurch werden Forecasts präziser, eine genauere Unternehmenssteuerung wird möglich und Ihr Unternehmen wird wettbewerbsfähiger.

Der praktische Einsatz von KI geht weit über die Erstellung von Texten und Bildern hinaus. Mit dem nötigen Know-how sind Sie in der Lage die Künstliche Intelligenz in der Unternehmensführung einzusetzen und von Analysen Ihrer Unternehmenskennzahlen bis zur Entscheidungsfindung das Potential auszuschöpfen.

Entdecken Sie, wie Künstliche Intelligenz Ihr Unternehmen auf das nächste Level hebt: Durch den gezielten Einsatz der KI-Tools wie ChatGPT eröffnen sich Ihnen völlig neue Möglichkeiten zur Optimierung Ihrer Unternehmensprozesse und strategischen Entscheidungen. Verwandeln Sie komplexe Kennzahlen in leicht verständliche Insights, die Ihre Entscheidungsqualität erhöhen und Ihnen einen klaren Wettbewerbsvorteil verschaffen. Sparen Sie Zeit und Ressourcen, indem Sie auf intelligente Automatisierung setzen – von der Bilanz- bis zur Markttrendanalyse. Unsere massgeschneiderten Lösungen ermöglichen eine präzise Ausrichtung auf Ihre individuellen Geschäftsanforderungen und bieten Schritt-für-Schritt-Anleitungen zur erfolgreichen Implementierung.

Die Erwartungen an die KI sind hoch. Entscheidend ist nicht die Technologie an sich, sondern ihre gezielte, praxisorientierte Anwendung. KI entfaltet dann ihren Mehrwert, wenn sie sinnvoll in bestehende Abläufe integriert wird.

Aktuelle Entwicklungen und konkrete Anwendungsfelder

Die KI-Konferenz bietet Fach- und Führungskräften aus dem Finanz- und Rechnungswesen ein praxisnahes, fundiertes Update zu den Chancen, Grenzen und Entwicklungen der Künstlichen Intelligenz. Ziel ist es, konkrete Einsatzmöglichkeiten zu beleuchten und den Teilnehmenden umsetzbare Impulse für ihre tägliche Arbeit zu geben. Der Tag startet mit einer Keynote zur Einordnung der aktuellen Entwicklungen und bietet anschliessend zwei interaktive Sessions.

In diesem kompakten und praxisnahen Seminar erfahren Sie, wie ChatGPT Ihre Arbeit mit Daten effizienter gestalten kann. Entdecken Sie die Potenziale von ChatGPT im Bereich Data Analytics und lernen Sie, wie Sie durch den Einsatz dieser Technologie Ihre Datenauswertung auf ein neues Level heben. Erleben Sie, wie ChatGPT Ihnen hilft, die operativen Herausforderungen in Excel effektiver zu bewältigen. Nutzen Sie Sprachmodelle, um Ihre Datenaufbereitung zu optimieren und mit generierten Insights und Diagrammen anzureichern.

Erfahren Sie auch, wie ChatGPT fortschrittliche Methoden im Bereich Machine Learning umsetzen kann, um Ihre Predictive-Analytics-Fähigkeit zu verbessern. In realitätsnahen Übungen entwickeln Sie erste Forecasting- oder Klassifikationsmodelle sowie Clusteranalysen, um das Gelernte direkt anzuwenden und praxisnah zu verinnerlichen.

Insbesondere in der methodischen Analyse von Zusammenhängen sowie zur Identifikation von Anomalien und Ausreissern revolutioniert GenAI Ihre Arbeit.

Die Digitalisierung im Finanz- und Rechnungswesen geht in die nächste Runde: KI-Agenten ermöglichen eine neue Form der Zusammenarbeit zwischen Menschen und Technologie. Neben Automatisierungen und Auswertungen kommen nun sogenannte KI-Agenten zum Einsatz. Es sind digitale Assistenten, die eigenständig Aufgaben übernehmen, Analysen durchführen oder Rückfragen beantworten.

So setzen Sie KI-Agenten gewinnbringend ein

In diesem Seminar erfahren Sie, wie KI- Agenten aufgebaut sind, wie sie mit bestehenden Systemen (z. B. Excel, ERP, BI-Tools) interagieren können. Mit Hilfe von praktischen Beispielen lernen Sie, welche Voraussetzungen nötig sind und wie Sie erste Anwendungsfälle in Ihrer Organisation identifizieren.

Finanzkennzahlen sind bewährte Instrumente im Controlling. Ihre manuelle Erhebung, Interpretation und Kommentierung ist jedoch zeitintensiv, besonders bei wiederkehrenden Reports, Sonderauswertungen oder komplexen Unternehmensstrukturen. Künstliche Intelligenz bietet hier neue Möglichkeiten: Sie automatisiert Berechnungen, erkennt aber auch Muster, Widersprüche und Ineffizienzen. So lassen sich widersprüchliche KPIs systematisch identifizieren und bereinigen.

Kennzahlen mit Hilfe von KI schnell und effizient analysieren

Nach einer kurzen Einführung wenden Sie das Gelernte direkt an. Anhand bereitgestellter Übungsbeispiele erstellen Sie eigene Prompts und analysieren typische Fragestellungen aus der Praxis.

In einer Zeit, in der neue Technologien unsere Arbeitswelt grundlegend transformieren, steht auch der Bereich der Buchhaltung vor grossen Veränderungen. Künstliche Intelligenz dringt immer tiefer in traditionelle Abläufe in Unternehmen ein und verspricht unter anderem, die Art und Weise, wie wir Buchhaltung betreiben, nachhaltig zu revolutionieren.

Die Zukunft der Buchhaltung: KI als Wegbereiter für Effizienz und Genauigkeit

In diesem Praxis-Seminar erhalten Sie einen Einblick in die aufregende Welt der KI und ihrer Auswirkungen auf die traditionelle Buchhaltung. Sie erfahren, wie intelligente Algorithmen und automatisierte Prozesse die Effizienz steigern, Fehler minimieren und Ihnen die Möglichkeit geben, sich auf strategische Aufgaben zu konzentrieren.

Der Jahresabschluss erfordert Sorgfalt und Zeit. Im Jahresabschluss ist die Erkennung von Unregelmässigkeiten und Auffälligkeiten entscheidend. Künstliche Intelligenz kann dabei helfen, Buchungsdaten effizient zu prüfen, Abweichungen zu identifizieren und potenzielle Fehlerquellen sichtbar zu machen.

Effizienz im Jahresabschluss durch gezielten KI-Einsatz

Dieses Live-Webinar zeigt, wie Sie KI gezielt für die Anomalieprüfung einsetzen und welche Möglichkeiten und Grenzen in der Praxis bestehen.