führung – Seminare zum Thema

AI-Native bedeutet: Künstliche Intelligenz nicht nur als Tool zu nutzen, sondern tief in Strategie, Führung und Arbeitsweise zu integrieren. Organisationen werden dadurch agiler, kundenorientierter und innovativer, statt AI nur als Add-on zu betreiben. Mit AI-Native von Scaled Agile Inc. entsteht der Rahmen, um AI verantwortungsvoll, skalierbar und wirksam einzusetzen.

• Warum mit AI-Native? AI-Native verbindet Künstliche Intelligenz mit bewährter Business Agility – für verantwortungsvolle und skalierbare Einführung.
• AI braucht Leadership. Ohne mutige Führung bleibt AI ein IT-Experiment – mit klarer Verantwortung wird es zum Business-Erfolgsfaktor.
• Transformation statt Tool-Einführung. AI entfaltet nur dann Wirkung, wenn sie tief in Strategie, Entscheidungsprozesse und Zusammenarbeit integriert wird.

Künstliche Intelligenz verändert die Art und Weise, wie wir kommunizieren, Informationen aufbereiten und Inhalte erstellen. Wer in Zukunft erfolgreich arbeiten möchte, braucht neben Fachwissen auch die Fähigkeit, moderne KI-Tools effizient und kreativ einzusetzen.

Im Lehrgang «AI Communication Specialist» vermitteln wir Ihnen praxisnah und verständlich, wie Sie KI-Technologien wie ChatGPT sicher im Berufsalltag nutzen. Schritt für Schritt lernen Sie, Arbeitsprozesse zu optimieren, kreative Inhalte schneller zu entwickeln und Kommunikationsstrategien auf ein neues Niveau zu heben. Den 5-tägigen Lehrgang schliessen Sie mit einem Zertifikat WEKA/SIB ab.

In der dynamischen Landschaft des Produktmanagements eröffnet der Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) transformative Möglichkeiten. Dieses spezialisierte Training für Produktmanager/-innen vermittelt Ihnen einen fundierten Einblick in die Funktionsprinzipien und das Leistungsspektrum von ChatGPT und Co. Durch praxisorientierte Use Cases wird aufgezeigt, inwieweit Aufgaben und Prozesse innerhalb des Produktmanagements optimiert bzw. automatisiert werden können. Gleichzeitig werden die daraus resultierenden Herausforderungen und Grenzen von Sprachmodellen diskutiert.